智能肿瘤学知识库启动神州医疗以AI创新驱动医疗变革

　　1月27日，由教育部智能肿瘤学医药基础研究创新中心主办，重庆大学附属肿瘤医院、中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会、重庆市生物医药技术协会、《智能肿瘤学》(英文)编辑部承办的2024智能肿瘤学重庆论坛暨教育部智能肿瘤学医药基础研究创新中心学术年会在重庆召开。

　　重庆大学党委常委、副校长邓绍江，重庆市科学技术局副局长许志鹏，重庆大学附属肿瘤医院院长徐波教授，武汉大学医学研究院院长舒红兵院士，重庆大学科学技术发展研究院曹华军教授，天津医学情报研究所徐霁教授，香港大学医学院孔凤鸣教授，北京大学肿瘤医院副院长张小田教授，国家卫健委卫生发展研究中心游茂研究员，神州医疗董事长CEO史文钊博士，神州医疗副总裁兼研究院常务副院长许娟博士等专家学者受邀出席大会，并做重要学术分享。

　　由重庆大学附属肿瘤医院主导建设、神州医疗参与联合研发的智能肿瘤学知识库(Intelligent Oncology Knowledge base，iOK)举行了启动仪式。智能肿瘤学知识库(iOK)以生成式人工智能技术为基础，针对医学主流数据库(PubMed、 Medline、Web of science等)进行文献检索、收集、整理以及关键知识提取。

　　徐波教授介绍，知识库的建设以AI肿瘤精准诊疗的关键知识凝练与评价体系建设为基础，结合通用大语言模型、迁移学习、强化学习等技术构建生成式智能肿瘤学大语言模型，并引入肿瘤临床多模态数据完善知识库的肿瘤多模态知识集成，最终实现检索、评价、智能分析、知识推荐等功能。

　　业内人士认为，该知识库将会成为辅助肿瘤临床医生进行临床诊断和治疗决策，从而提高医疗决策的科学性和精准性的一个工具。同时，还能协助研究人员快速、全面获取智能肿瘤学相关知识，促进科学发现与创新。此外，作为智能肿瘤学知识推广的一个平台，还能帮助学生和医生进行知识学习、技能培训和案例演练，提升医学人才的整体素质和技能。

　　史文钊博士在会上作题为《大模型时代医疗大数据和医疗AI的创新应用》主题报告。他表示，人工智能技术已迈入大模型时代。大模型技术正在加速与医疗产业创新融合，给医疗行业带来了深刻变革。

　　作为医疗大数据及人工智能领军企业，神州医疗整合创新全球一线先进技术，于行业内创新性地提供多模态数据分析，一方面能够满足不同层级医院需求，协助医院实现诊疗、科研、管理全方位提升;另一方面支撑国家肿瘤大数据中心、国家罕见病大数据中心、国家心血管大数据中心、国家肾脏病大数据中心等多个国家医疗大数据平台建设，并积累了国际领先的数据模型以及深度的病种理解，为科研高质量发展提供重要支撑。

　　面对新形势，神州医疗主动开启AI战略升级，依托临床文本NLP技术、影像AI技术、组学数据分析技术等三大核心技术，打造NLP大模型、CV大模型、精准医学大模型，深度赋能医疗应用场景，全面领跑多模态大数据医疗AI行业。未来，神州医疗将以医疗大数据、智能影像、精准医学三大业务板块为基础，以平台模式持续发展扩张，通过深度合作和并购不断拓展产品矩阵，满足不同客户多元需求，助力医疗行业高质量发展。

　　在“生成式AI与智能肿瘤学”主题学术研讨环节，许娟博士表示，生成式人工智能的技术革新主要体现在基座模型训练、指令微调等。大模型的大参数量提升了模型能力并融合专业领域知识，通过指令学习、强化学习等多种学习范式，大模型实现了通用知识与特定下游任务的分离，使其能快速应用于不同场景。与传统的数据驱动型AI相比，标志着智能体时代的到来。

　　高质量多模态大数据是大模型训练的核心基础。在医疗领域，大模型已在临床文本和影像识别等方面展现出强大能力，如抽取结构化知识、生成问答、辅助病案编写、图像精准识别等。未来，大模型的多模态融合能力和可解释性将是重要挑战和发展方向。

　　【关于史文钊】

　　史文钊，神州医疗科技股份有限公司董事长CEO，先后就读于西安交通大学、北京大学、美国西北大学、香港大学，博士。美国斯坦福大学访问学者，深耕大数据与人工智能等技术领域20余年。作为项目、课题负责人，史文钊领导完成国家重点电子政务工程——国家人口宏观管理与决策信息系统(PADIS)建设、国际人口预测软件(PADIS-INT)建设项目，并代表中国在联合国大会上首次向世界推广国人自主研发的软件系统;先后牵头恶性肿瘤大数据处理分析与应用研究、肿瘤生物样本库与精准医学大数据的深度挖掘与利用等30余项“国家863计划”“国家重点研发计划”科研课题;在NATURE GENETICS等国际高水平期刊上发表论文20余篇;编写出版《可测度的未来——基于大数据复杂系统的可持续发展决策系统》《健康医疗大数据》等专著。

　　【关于许娟】

　　许娟，神州医疗副总裁兼人工智能研究院常务副院长，北京大学电子学系学士、新加坡南洋理工大学生物医学博士。20年深耕医学和计算机交叉领域，对利用前沿技术建设多模态医疗大数据平台有着丰富经验，擅长对海量复杂的健康医疗数据进行多维度整合、数据建模、智能分析和临床应用。曾在美国匹兹堡大学医学中心(UPMC)担任助理研究员，西门子研究院担任资深研究员，阿里健康智慧医疗业务部担任人工智能创新实验室主任。申请国际国内发明专利40余项，发表国际杂志及会议论文55篇。